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2020
05-07基于電子鼻多傳感器融合的茶葉存儲時間識別-德國AIRSENSE電子鼻
筆者嘗試以中國名茶之一的安徽黃山毛峰茶為研究對象,用電子鼻對已存儲60、120、180、240、300、360d的干茶進行檢測,獲取茶葉香氣的特征信息;分別采用主成分回歸(PCR)、偏小二乘回歸(PLS)、BP神經網絡(BPNN)方法,建立茶葉存儲時間的預測模型,并對3種預測模型性能進行對比分析,以尋求茶葉存儲時間的z佳識別方法。檢測樣品:茶葉樣本為從安徽黃山當?shù)夭鑿S訂購的黃山毛峰明前茶主要儀器:德國Airsense的PEN3便攜式電子鼻檢測指標:茶葉香氣的特征信息實驗結果:借助電子鼻檢測存儲62020
05-062020
04-302020
04-29基于味覺分析系統(tǒng)鑒別干邑白蘭地真假的應用初探-日本INSENT電子舌
本研究選擇具有市場代表性的干邑白蘭地——軒尼詩XO干邑白蘭地,利用味覺分析系統(tǒng)檢測其滋味指標,采用主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)和判別分析味覺信號結果,區(qū)分真假軒尼詩XO干邑白蘭地樣品,提供一種鑒別干邑白蘭地的新途徑,拓展干邑白蘭地真假鑒別的檢測分析手段。實驗儀器:SA402B型味覺分析系統(tǒng)和配套工作站,日本INSENT實驗樣品:10批次軒尼詩XO干邑白蘭地真酒樣;13批次軒尼詩XO干邑白蘭地假酒樣。所有樣品酒精度均為40%vol。檢測指標:干邑白蘭地2020
04-27黃酒陳釀過程中香氣物質、味覺特性和表面張力變化-日本INSNET電子舌
本研究采用固相微萃?。╯olid-phasemicro-extraction,SPME)結合氣相色譜質譜聯(lián)用技術(thegaschromatographymassspectrometry,GC-MS)分析黃酒陳釀過程中香氣物質變化情況,結合SPSS相關性分析結果確定黃酒的主要陳香物質;同時,采用日本INSENT電子舌對不同年份酒進行了味覺特征的初步研究;并采用表面張力變化來評價黃酒陳釀特征。綜上,本研究從分析化學、電化學和物理化學三方面分析了黃酒的陳釀特征,為陳釀黃酒的鑒別提供理論依據。樣品:不2020
04-232020
04-22發(fā)酵過程中韓式泡菜風味的變化-日本INSENT電子舌
本研究擬對韓國泡菜的口感、香氣滋味、乳酸菌含量以及風味變化進行分析,以期改進中國泡菜的生產工藝,提高生產效益,促進食品的品質和安全性。為了研究韓式泡菜在發(fā)酵過程中風味的變化,先測定韓式泡胡蘿卜、泡白菜的乳酸菌含量、pH值及總酸度;再用電子鼻、電子舌檢測比較氣味和滋味的差異性,并應用主成分分析、線性判別式分析對其風味特征進行比較。檢測樣品:新鮮的白菜、胡蘿卜,購于龍泉果蔬批發(fā)市場主要儀器:TS-5000Z型味覺分析系統(tǒng)(日本Insent公司);PEN-3型電子鼻(德國AIRSENSE)檢測指標:味2020
04-202020
04-172020
04-152020
04-07焙炒處理對燕麥甜醅品質及功能因子含量的影響—美國FTC質構儀
燕麥是全價營養(yǎng)谷物,1997年美國FDA認定燕麥為功能性食物,富含平衡全面的必需氨基酸、維生素、礦物質及膳食纖維,其中含有的生物活性成分β-葡聚糖、皂苷和亞油酸具有降低膽固醇、調節(jié)血糖和肝脂肪組織代謝等生理功能,總酚、黃酮類物質具有抗氧化、延緩衰老等功效。近幾年來,國內外在燕麥的功能特性、食品開發(fā)等方面開展的研究日益增多。本論文在前期研究工作的基礎上,以改進的傳統(tǒng)工藝制作甜醅樣品,系統(tǒng)研究焙炒工藝對甜培破碎率、質地、感官品質,及其功能因子含量的影響,為高品質甜醅制品的產業(yè)化提供技術指導,也為其他2020
04-032020
03-30酵母對青麥油條面團發(fā)酵特性及其品質的影響-美國FTC質構儀
本實驗研究4種酵母及不同青麥粉添加量對面團發(fā)酵特性、流變特性,及制作油條的比容、感官品質、質構特性的影響,建立添加青麥粉油條的加工工藝,實驗結果表明,選擇H-2即發(fā)高活性干酵母發(fā)酵、添加6%青麥粉制作的油條品質較好,營養(yǎng)豐富。樣品:青麥油條面團主要設備:TMS-PRO質構儀美國FTC公司檢測指標:油條面團發(fā)酵特性及其品質實驗結果:4種酵母中H-2酵母面團的發(fā)酵特性參數(shù)(產氣量、持氣率、面團開始漏氣時間),彈性模量與黏性模量較大,黏彈性較好;加入青麥粉后,H-2酵母制作的油條比容較大,感官評分較高2020
03-11采用電子舌和電子鼻技術分析啤酒風味信息分類中的數(shù)據融合特征
文章采用電子舌和電子鼻技術分析啤酒風味信息分類中的數(shù)據融合特征。首先,電子舌和電子鼻被用來收集味道和啤酒的嗅覺信息。第二,主成分分析(PCA),遺傳算法-偏小二乘(GA-PLS)和可變重要性的投影(VIP)評分將該方法應用于原始融合集特征變量的選擇在SVM、RF和ELM上為評價特征挖掘方法的有效性而建立。結果表明基于變量累加的特征挖掘方法得到了影響啤酒風味的主要特征信息,支持向量機、RF和ELM模型的Z佳分類性能為96.67%,預測準確率分別為94.44%和98.33%。本研究成果來源于東北電力2020
03-102020
03-092020
03-052020
03-042020
03-03電子舌對不同儲存時間和不同環(huán)境下的普洱茶品質影響的研究
摘要:普洱茶在飲用前需要經過一定的陳化。然而,環(huán)境和時間的影響RPT的化學成分和風味的儲存尚不清楚。在本研究中,以UHPLC-Orbitrap-MS和globalnaturalproductsocial(GNPS)特征的分子網絡以及電子舌測量,對被儲存在濕熱或干冷的環(huán)境中1-9年的RPTs進行評估。結果表明,RPTs具有良好的化學性質早期相似,但在第5年和第7年開始在濕熱和干冷中有區(qū)別環(huán)境。鑒別特征包括n-乙基-2-吡咯烷酮取代的黃烷-3-醇類(黃烷生物堿類),不飽和脂肪酸、溶血磷脂酰膽堿、黃烷2020
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