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光學(xué)探針法問世 為肝部腫瘤診斷再添利器
2020年10月19日 10:38:31
來源：化工儀器網(wǎng) 點(diǎn)擊量：6949
近日，2020年諾貝爾獎陸續(xù)揭曉，其中，諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎頒發(fā)給了美國科學(xué)家哈維．奧尓特與查爾斯?賴斯及加拿大科學(xué)家邁克爾?霍頓，以表彰他們對發(fā)現(xiàn)丙型肝炎病毒所做出的重大貢獻(xiàn)。消息一出，不論是學(xué)界還是社會上，人們都紛紛加強(qiáng)了對丙型肝炎的重視。丙型肝炎在我國屬于乙類法定傳染病，據(jù)流行病學(xué)及實(shí)驗(yàn)研究資料表明，盡管原發(fā)性肝癌的病因及確切分子機(jī)制尚不完全清楚，但是該類病毒與肝癌發(fā)病率息息相關(guān)。
【化工儀器網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】近日，2020年諾貝爾獎陸續(xù)揭曉，其中，諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎頒發(fā)給了美國科學(xué)家哈維.奧尓特與查爾斯·賴斯及加拿大科學(xué)家邁克爾·霍頓，以表彰他們對發(fā)現(xiàn)丙型肝炎病毒所做出的重大貢獻(xiàn)。消息一出，不論是學(xué)界還是社會上，人們都紛紛加強(qiáng)了對丙型肝炎的重視。丙型肝炎在我國屬于乙類法定傳染病，據(jù)流行病學(xué)及實(shí)驗(yàn)研究資料表明，盡管原發(fā)性肝癌的病因及確切分子機(jī)制尚不完全清楚，但是該類病毒與肝癌發(fā)病率息息相關(guān)。
眾多周知，肝癌是一類肝臟惡性腫瘤，可分為原發(fā)性和繼發(fā)性兩大類，其致死率位居所有癌癥排行榜TOP4。不僅如此，肝癌晚期的治愈率更低，相應(yīng)的致死率也就越高。在如今生活節(jié)奏快速的現(xiàn)代化社會中，現(xiàn)代人經(jīng)常性地熬夜、喜食高油高糖等刺激性食物，在眾多不良生活飲食及作息習(xí)慣的傷害下，肝癌的發(fā)病率正在逐漸升高。由此，肝癌也成為了現(xiàn)代人避之唯恐不急的“惡魔”。
不過，盡管肝癌的發(fā)病率高，致死率高，但是如果患者在早期發(fā)現(xiàn)腫瘤并及早接受治療，其治愈率會大大增加。為此，肝癌的早期篩查成為了防治肝癌的重要方式。目前，針對原發(fā)性肝癌實(shí)驗(yàn)室檢查方法有肝癌血清標(biāo)志物檢測和影像學(xué)檢查。其中，肝癌血清標(biāo)志物檢測有血清甲胎蛋白(AFP)測定和血液酶學(xué)及其他腫瘤標(biāo)志物檢查兩種方法。影像學(xué)檢查有超聲檢查、CT檢查、MRI檢查、選擇性腹腔動脈或肝動脈造影檢查、肝穿刺行針吸細(xì)胞學(xué)檢查五種方式。
然而，近年來隨著發(fā)病率不斷上升，發(fā)病群體年輕化趨勢日漸明顯，有不少腫瘤并不具備典型的影像學(xué)特點(diǎn)，使得早期診斷愈加困難。有鑒于此，活檢技術(shù)成為眾多癌癥篩查的重要方法。當(dāng)前，在所有肝癌檢查方法中，穿刺活檢被普遍認(rèn)為是骨與軟組織腫瘤獲取組織病理診斷的主要途徑。但是在檢查過程中使用的粗細(xì)兩種活檢探針或多或少存在缺點(diǎn)，因此亟需開發(fā)新的診斷技術(shù)。
近日，刊載在《科學(xué)報(bào)告上》的一篇論文指出：俄羅斯奧廖爾國立大學(xué)研發(fā)出了一種光學(xué)探針法來診斷肝癌，該方法是一種基于光學(xué)技術(shù)的檢查方法，可以有效提高肝癌的診斷精度、治療速度和效率。
進(jìn)一步了解，研究人員采用直徑為1毫米的光學(xué)探針，將其固定在普通的活檢探針中，從而將檢測癌癥的兩種現(xiàn)有光學(xué)技術(shù)結(jié)合起來，大大提高檢測精度。其中，第一種光學(xué)技術(shù)為熒光光譜法，該方法是指利用某些物質(zhì)被紫外光照射后處于激發(fā)態(tài)，激發(fā)態(tài)分子經(jīng)歷一個(gè)碰撞及發(fā)射的去激發(fā)過程所發(fā)生的能反映出該物質(zhì)特性的熒光，可以進(jìn)行定性或定量分析的方法。另外一種光學(xué)技術(shù)為漫反射光譜法，漫反射光是分析光與樣品內(nèi)部分子發(fā)生了相互作用后的光，負(fù)載了樣品結(jié)構(gòu)和組成信息。通過分析反射的熒光就可以了解組織的狀態(tài)。
目前，研究人員已經(jīng)完成了光學(xué)探針法的實(shí)驗(yàn)測試和臨床試驗(yàn)，兩個(gè)階段測試結(jié)果均表明這一光學(xué)技術(shù)對于肝癌的檢查是有效的。也就是說，在不久的將來，這一新型光學(xué)診斷技術(shù)將大有可為。
資料來源參考：科技日報(bào)、百度百科、澎湃新聞
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