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培養(yǎng)箱內(nèi)實時動態(tài)熒光觀察低光毒高靈敏成像分析設(shè)備

來源:北京長恒榮創(chuàng)科技有限公司   2025年08月15日 10:35  

在培養(yǎng)箱內(nèi)實現(xiàn)實時動態(tài)熒光觀察,同時滿足低光毒性和高靈敏成像分析的需求,需依賴集成環(huán)境控制、低光毒性光源、高靈敏度成像與智能化分析的專用設(shè)備。以下是具體的技術(shù)實現(xiàn)方案與設(shè)備推薦:


一、技術(shù)實現(xiàn)核心:低光毒性與高靈敏度的平衡

光源選擇與光毒性控制

LED或低功率激光:替代傳統(tǒng)汞燈,減少光毒性。例如,賽多利斯Incucyte SX5通過自動調(diào)節(jié)曝光時間(弱信號時延長至500ms,強信號時縮短至50ms),平衡信噪比與光損傷。

間歇成像模式:根據(jù)細胞動態(tài)調(diào)整拍攝頻率(如分裂期每5分鐘1幀,靜息期每30分鐘1幀),減少光暴露時間。

多光子熒光成像技術(shù):利用雙光子或三光子激發(fā),僅在焦點附近產(chǎn)生熒光信號,顯著降低光漂白和光毒性,適合深層組織或長時間活體樣本成像。

高靈敏度成像系統(tǒng)

高靈敏度相機:如EM-CCD或sCOMS相機,支持毫秒級時間間隔連續(xù)采集圖像,捕捉細胞內(nèi)蛋白遷移、信號傳導等瞬時變化。

多光譜光源與熒光探針適配:覆蓋405-780nm波段,適配GFP、mCherry、Cy5等多種熒光探針,并通過交替激發(fā)不同通道(如GFP用488nm,RFP用561nm)避免信號串色。

光學掃描與相差/熒光雙模成像:結(jié)合高分辨率相差顯微鏡與多通道熒光成像模塊,直接獲取活細胞形態(tài)學特征與熒光標記參數(shù)。


二、設(shè)備推薦:集成化與模塊化解決方案

集成式培養(yǎng)箱熒光顯微鏡

代表設(shè)備:賽多利斯Incucyte SX5、IncuCyte Zoom

核心功能:

直接嵌入培養(yǎng)箱內(nèi),支持6個獨立板位(384孔板兼容),可同時監(jiān)測細胞增殖、遷移、凋亡等10余種動態(tài)過程。

提供綠色(Ex:440-480nm, Em:504-544nm)、紅色(Ex:565-605nm, Em:625-705nm)等多通道熒光成像,結(jié)合HD相差成像,無需取出細胞即可完成多維度分析。

適用場景:腫瘤學(腫瘤球侵襲監(jiān)測)、免疫學(T細胞殺傷分析)、神經(jīng)科學(神經(jīng)突生長追蹤)等。

小型化培養(yǎng)箱內(nèi)熒光顯微鏡

代表設(shè)備:CytoSMART Lux3 FL、ioLight便攜式倒置熒光顯微鏡

核心功能:

體積小巧,可適配不同尺寸培養(yǎng)箱,支持APP遠程監(jiān)控。CytoSMART Lux3 FL分辨率達1μm,支持3通道熒光(藍/綠/紅),適合藥物篩選和干細胞分化追蹤。

ioLight顯微鏡具備1μm高分辨率成像能力,支持明場、暗場和熒光三種模式,適用于野外采樣、微生物研究等場景。

適用場景:中小實驗室、便攜式現(xiàn)場檢測或空間有限的環(huán)境。

全自動活細胞成像儀

代表設(shè)備:CELL Image Mini Pro、實時動態(tài)活細胞成像分析儀

核心功能:

支持雙板位+384孔板高通量監(jiān)測,可連續(xù)90天自動采集圖像(每15分鐘一次),配備防起霧功能與隱藏式高精度移動平臺。

通過云端系統(tǒng)實現(xiàn)遠程設(shè)備控制與數(shù)據(jù)共享,支持單神經(jīng)元軸突長度測量或三維腫瘤模型構(gòu)建。

適用場景:神經(jīng)科學(單神經(jīng)元動態(tài)監(jiān)測)、腫瘤學(三維腫瘤模型分析)等。


三、智能化分析:從圖像到數(shù)據(jù)的全鏈條解析

AI驅(qū)動的細胞分割與追蹤

使用U-Net深度學習模型實現(xiàn)細胞邊界識別,準確率達99.2%,支持批量導出TIFF/AVI/JPG格式原始數(shù)據(jù)。

自動追蹤單個細胞遷移軌跡,計算移動速度、方向性指數(shù)或分裂周期。

多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與事件驅(qū)動解析

整合熒光信號、形態(tài)學參數(shù)(如細胞面積、周長)與動態(tài)軌跡數(shù)據(jù),構(gòu)建多維度細胞狀態(tài)評估模型。

AI自動識別關(guān)鍵生物學事件(如細胞分裂起始、凋亡小體形成),并關(guān)聯(lián)事件前后的熒光信號變化(如分裂期Cyclin B1-GFP的降解動力學)。

預測性分析與高通量篩選

基于時間序列數(shù)據(jù)訓練LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡,預測藥物處理后24小時的凋亡比例,輔助實驗決策。

在96/384孔板中,系統(tǒng)自動對不同藥物濃度處理的細胞進行熒光成像,AI快速量化指標(如凋亡細胞比例、遷移抑制率),并預測藥物的IC50及毒性閾值。


四、應用場景與優(yōu)勢

腫瘤生物學研究

監(jiān)測腫瘤細胞侵襲(如基質(zhì)膠中的三維遷移軌跡)和耐藥機制(如上皮-間質(zhì)轉(zhuǎn)化標志物動態(tài)變化)。

評估免疫治療療效(如T細胞介導的腫瘤細胞殺傷動力學)。

神經(jīng)科學研究

追蹤神經(jīng)元突觸形成(如FM染料標記突觸囊泡的胞吐/胞吞循環(huán))和神經(jīng)退行性病變(如阿爾茨海默病中突觸功能的異常變化)。

研究神經(jīng)干細胞分化(如未分化標志物表達強度動態(tài)追蹤)。

藥物研發(fā)與毒性評估

高通量篩選藥物對細胞形態(tài)、凋亡、遷移的影響,預測藥效與毒性(如用Annexin V-FITC/PI雙染檢測抗癌藥物誘導的細胞凋亡率)。

個體化治療響應監(jiān)測(如對患者來源的腫瘤類器官進行熒光標記,實時監(jiān)測藥物處理后的動態(tài)響應)。


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