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全色和多光譜成像相比較,高光譜成像儀有以下優(yōu)勢

來源:孚光精儀(中國)有限公司   2022年02月21日 11:39  
  高光譜成像儀由于得到的高光譜圖像具有近連續(xù)的光譜曲線,能夠提取物體的空間信息,比多光譜數據更為豐富,可以應用于圖像識別、分類、材料識別等領域。
 
  它可以獲得空間、光譜和輻射三重信息。這種類型的信息既能反映地物空間分布的影像特征,又能獲得特定圖像單元的輻射強度和光譜特征。輻射、圖像和光譜是高光譜圖像的三個重要特征,兩者的有機結合即為高光譜圖像。
 
  該系統(tǒng)可實時測量植物、水體、土壤等地物的光譜信息,獲取光譜圖像,并對其進行光譜圖像分析,可用于分類、生長狀況等。本系統(tǒng)設計緊湊,光譜分辨率高,同時采用外推成像方式,與野外旋轉臺、室內線性掃描平臺分別構成獨立的測量系統(tǒng),并可掛載無人機進行航空遙感作業(yè)。
 

 

  高光譜成像儀的應用優(yōu)勢:
  隨著本產品的光譜分辨率的提高,其探測能力也有所增強。因此,與全色和多光譜成像相比較,高光譜成像儀有以下顯著優(yōu)勢。
  1、有著近似連續(xù)的地物光譜信息。高光譜成像儀影像在經過光譜反射率重建后,能獲取與被探測物近似的連續(xù)的光譜反射率曲線,與它的實測值相匹配,將實驗室中被探測物光譜分析模型應用到成像過程中。
  2、對于地表覆蓋的探測和識別能力大大提高。本產品數據能夠探測具有診斷性光譜吸收特征的物質,能準確的區(qū)分地表植被覆蓋類型,道路地面的材料等。
  3、地形要素分類識別方法是多種多樣的。本儀器影像分類既可以采用如貝葉斯判別、決策樹、神經網絡、支持向量機的模式識別方法,也可以采用基于被探測物的光譜數據庫的光譜進行匹配的方法。分類識別特征是既可以采用光譜診斷特征,也可以采用特征選擇與提取。
  4、地形要素的定量和半定量分類識別將成為可能。在高光譜成像儀影像中能估計出多種被探測物的狀態(tài)參量,大大的提高了成像高定量分析的精度和可靠性。

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