如今，智能人工氣候箱已不在陌生，很多地方都能見到它的“身影”，無論是種子的發(fā)芽試驗，還是細胞組織的培養(yǎng)實驗中，它都能被人們利用。尤其是對于探討自然界中少有的災(zāi)害性天氣對作物生長發(fā)育及產(chǎn)量的影響，或者地探討氣象要素對于作物生態(tài)、生理及產(chǎn)量之間的相互關(guān)系都具有重要意義。但隨著人們對實驗的要求越來越精細，很多儀器因為達不到實驗精度被淘汰。

　　過去的智能人工氣候箱往往是采用一種靜態(tài)調(diào)節(jié)的模式來實現(xiàn)對溫濕度的控制，而這種靜態(tài)調(diào)節(jié)模式調(diào)節(jié)對象往往存在較大的滯后問題，控制精度不高，而且響應(yīng)速度慢，而隨著現(xiàn)代生物研究工作的深入，不僅要求儀器環(huán)境控制穩(wěn)定，而且要求控制的精度要高，因此就需要解決調(diào)控滯后的問題。美國專家提出的空氣動態(tài)平衡條件理論建立了一種新型的全封閉動態(tài)平衡調(diào)節(jié)模式，該模式在抑制滯后，減小體積，降低成本，提高凈度等方面比靜態(tài)模式具有明顯的優(yōu)勢。它的基本思想就是利用空氣處理設(shè)備同時對空氣進行降焓處理及增焓處理，在動態(tài)平衡的基礎(chǔ)上實現(xiàn)對空氣溫度及濕度的控制。因此如果將這種模式應(yīng)用于智能人工氣候箱的話，那么可以幫助解決環(huán)境調(diào)控滯后的問題。

　　隨著科學(xué)技術(shù)的進步和應(yīng)用，智能人工氣候箱的控制精度較以往相比，已經(jīng)有了較大幅度的提高。我們相信，隨著更多科學(xué)技術(shù)的不斷更新應(yīng)用，儀器的通用性和自動化程度也會越來越高，滿足不同領(lǐng)域、不同試驗的需要，脫離“淘汰”命運。