換熱機組長期運行過程中，受水質、工況等因素影響，容易出現(xiàn)故障。常見故障包括換熱器泄漏、水泵故障、閥門卡滯等，及時準確的故障診斷和科學的維護策略對保障設備穩(wěn)定運行至關重要。 故障診斷方面，基于振動分析和紅外熱成像的檢測技術得到廣泛應用。振動傳感器采集水泵、風機等轉動設備的振動信號，通過頻譜分析判斷軸承磨損、轉子不平衡等故障；紅外熱成像儀則可檢測換熱器板片溫度分布，快速定位泄漏點和熱交換異常區(qū)域。此外，大數據分析技術通過對設備歷史運行數據和故障案例的挖掘，建立故障預測模型，實現(xiàn)故障的早期預警。 在維護策略上，預防性維護逐漸取代傳統(tǒng)的事后維修。通過制定科學的維護計劃，定期對換熱機組進行清洗、潤滑、零部件檢查更換。例如，對于水質較差的系統(tǒng)，每季度進行一次化學清洗；對關鍵設備的軸承，按照運行小時數定期更換潤滑脂。同時，建立數字化維護檔案，記錄設備維護歷史和故障處理情況，為后續(xù)維護提供數據支持。完善的故障診斷與維護策略，能夠有效降低設備故障率，延長換熱機組使用壽命。