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　　花粉自動(dòng)監(jiān)測(cè)儀配備了自動(dòng)的花粉采樣、花粉沉積、光學(xué)和軟件圖像處理算法和系統(tǒng)，確?？煽康幕ǚ圩R(shí)別和濃度預(yù)報(bào)。
 

　　自動(dòng)花粉監(jiān)測(cè)系統(tǒng)強(qiáng)大的圖像處理算法對(duì)花粉種類識(shí)別率高達(dá)90%以上，相對(duì)于常規(guī)的人工識(shí)別提供了更改的識(shí)別率和穩(wěn)定性。
 

　　此外，使用配套的軟件可方便的增加新的種類識(shí)別能力，同時(shí)也使得全自動(dòng)花粉監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能很好地適用于其他領(lǐng)域例如：植物科學(xué)研究、環(huán)境監(jiān)測(cè)、健康研究、城市規(guī)劃。
 

　　SwisensPoleno Mars花粉自動(dòng)監(jiān)測(cè)儀基于流式細(xì)胞計(jì)，使用全息數(shù)字和圖像識(shí)別技術(shù)來鑒定花粉。利用集成式的氣溶膠濃縮器，能夠分析40升/分鐘的進(jìn)樣氣體，為測(cè)量當(dāng)?shù)鼗ǚ蹪舛忍峁┝朔昼娂?jí)的時(shí)間分辨率。
 

　　適用于研究、醫(yī)院、空氣監(jiān)測(cè)、植物及 林業(yè)監(jiān)測(cè)。當(dāng)粒子經(jīng)過時(shí)，會(huì)在幾微秒內(nèi)被捕獲并生成全息圖像。人工智能從圖像中收集信息并加以識(shí)別和處理，通過已有的花粉屬性信息給粒子分配適用的花粉種類。借助機(jī)器學(xué)習(xí)和 Swisens 生態(tài)系統(tǒng)，新的粒子種類可以被連續(xù)識(shí)別。