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高光譜遙感成像系統(tǒng)與之前項(xiàng)目多了哪些特點(diǎn)

閱讀：585      發(fā)布時(shí)間：2023-1-11
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　　高光譜影像的優(yōu)勢(shì)主要表現(xiàn)在：高光譜影像具有高的光譜分辨率，達(dá)到納米級(jí)，表現(xiàn)為不同地物在光譜維上的細(xì)微差異，能夠精細(xì)地刻畫(huà)地物的反射光譜，從而大大提高對(duì)地物分類(lèi)與識(shí)別的能力。
　　與傳統(tǒng)全色及多光譜遙感圖像相比，高光譜遙感圖像數(shù)據(jù)具有以下特點(diǎn)。
　?、俟庾V的波段范圍廣且光譜分辨率非常高。成像光譜儀獲得的光譜范圍可以從可見(jiàn)光延伸到短波紅外，甚至到中紅外，其波段數(shù)高達(dá)數(shù)百個(gè)，形成一條近似于連續(xù)的光譜曲線，光譜分辨率可達(dá)10nm以?xún)?nèi)。
　?、诟吖庾V遙感數(shù)據(jù)立方體包含豐富的圖像信息及光譜信息。在高光譜遙感圖像中，它在普通的二維空間圖像的基礎(chǔ)上，增加了一維光譜數(shù)據(jù)，整個(gè)數(shù)據(jù)形成一個(gè)光譜圖像立方體，每一個(gè)像元的光譜數(shù)據(jù)展開(kāi)來(lái)就對(duì)應(yīng)為一條光譜曲線，整個(gè)數(shù)據(jù)就是圖譜合一的立方體。
　?、勖枋龈吖庾V數(shù)據(jù)的模型有多種形式，如圖像模型、光譜模型與特征模型，使得數(shù)據(jù)的分析和處理更加靈活、方便。
　?、芨吖庾V數(shù)據(jù)中存在大量冗余信息。因?yàn)楦吖庾V數(shù)據(jù)是由很多狹窄的波段構(gòu)成的，所含數(shù)據(jù)數(shù)量巨大，同時(shí)相鄰波段之間存在空間相關(guān)、譜間相關(guān)，以及波段相關(guān)，這都導(dǎo)致高光譜數(shù)據(jù)中冗余信息的增多。
　?、莞吖庾V遙感具有非線性特性。其非線性出現(xiàn)在兩個(gè)方面：一方面是地物反射太陽(yáng)光的過(guò)程，是一個(gè)典型的非線性過(guò)程；另一方面是太陽(yáng)入射光和地物反射光在空氣中的傳播，也是一個(gè)非線性的過(guò)程。
　?、扌旁氡鹊?。高光譜數(shù)據(jù)較低的信噪比給其處理也增加了很大難度。

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