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技術文章

AB液質(zhì)聯(lián)用引導多組學革命

閱讀:696          發(fā)布時間:2021-7-15

組學分析可以幫助您找到*改變?nèi)祟惤】岛蜕男掳l(fā)現(xiàn)。這是您每天在實驗室工作的動力。您能夠處理來自各個組學領域的大型復雜數(shù)據(jù)集,將結(jié)果進行匯總并解讀,轉(zhuǎn)化為對成功至關重要的相關、全面洞見。


從樣品到生物學意義:

SCIEX 液質(zhì)聯(lián)用擁有久經(jīng)驗證的先進組學研究技術,可幫助生命科學研究人員更快地將分析信息解讀為生物學知識。我們與組學專家合作,共同推動工作流程和技術進步。因此,我們能不斷為您提供更加高效且可靠的解決方案,幫助您發(fā)現(xiàn)、鑒定、定量和解讀復雜系統(tǒng)生物中的重要基因、蛋白質(zhì)、脂質(zhì)和代謝物。


利用多組學研究了解基因組之外的意義:

我們將創(chuàng)新的實驗室技術與基于云技術的下一代生物信息學相結(jié)合,幫助您充分利用多組學領域的知識,更快、更全面地獲得相關生物信息的洞見。


讓我們共同推動多組學的革命,發(fā)現(xiàn)基因組之外的信息。


蛋白質(zhì)組學:借助現(xiàn)代化成熟方法,探索蛋白質(zhì)組的深度和廣度。利用適用于單一樣品或工業(yè)化大量樣品的流水線化數(shù)據(jù)采集、處理和解讀解決方案,加速生物學研究。


代謝組學:克服代謝組學數(shù)據(jù)處理和解讀的難題。無論疾病生物標記物挖掘,還是藥物設計靶標研究,SCIEX 解決方案都能幫您快速獲取可靠的信息。


脂質(zhì)組學:簡化脂質(zhì)組學方法,加速脂質(zhì)組學研究。發(fā)現(xiàn)、鑒定和定量數(shù)千種高可信度的脂質(zhì)分子。借助選擇性更高、功能強大、節(jié)省時間的解決方案,克服因脂質(zhì)分子多樣性而帶來的挑戰(zhàn)。


基因組學:可靠且靈活的基因研究軟硬件解決方案讓結(jié)果觸手可及。將它們與云端蛋白質(zhì)組學和轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)相結(jié)合,助力精準醫(yī)療研究。


多組學生物信息學:加快實現(xiàn)精準醫(yī)療的步伐。借助強大而簡便的下一代生物信息學云解決方案,跨實驗室安全共享信息,將您的結(jié)果與各類生物系統(tǒng)和大量樣品的多維組學數(shù)據(jù)相結(jié)合。




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