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基于高光譜成像的煙葉分級應(yīng)用與研究

閱讀:2171        發(fā)布時間:2022-4-15
  基于高光譜成像的煙葉分級應(yīng)用與研究
 
  煙草是我國重要的經(jīng)濟(jì)作物,國內(nèi)種植覆蓋20多個省份,種植面積達(dá)88.7萬公頃。作為煙草行業(yè)的重要原料,烤煙在收購與生產(chǎn)過程中需進(jìn)行多輪加工和準(zhǔn)確篩分,將質(zhì)量優(yōu)劣的煙葉予以精準(zhǔn)分級,才能保證最終卷煙產(chǎn)品的品質(zhì),促進(jìn)煙草行業(yè)良性發(fā)展。
 
  目前,烤煙收購過程主要依賴人工感官經(jīng)驗定級,費時費力,且難以保證準(zhǔn)確性和一致性。部分地區(qū)采用普通可見光成像技術(shù),通過烤煙的顏色、紋理、形狀等外部品質(zhì)差異,實現(xiàn)自動分級,效率和準(zhǔn)確性相較人工雖有所提升,但這些特征值很難區(qū)分煙葉的真正品質(zhì),尤其是與煙葉品質(zhì)等級緊密相關(guān)的油分和成熟度等特征值更難以從圖像中提取出來,無法滿足行業(yè)需求。
 
  高光譜成像技術(shù)
 
  高光譜成像技術(shù)是融合了成像技術(shù)和光譜技術(shù)優(yōu)點的一種新興檢測技術(shù),具有無損、無接觸、快速等技術(shù)特點,可同時獲得檢測對象內(nèi)、外部品質(zhì)特征的光譜信息與圖像信息,使得該技術(shù)在煙草行業(yè)具有較大的應(yīng)用前景。
 
  本案例主要通過光譜成像系統(tǒng)采集大量煙葉數(shù)據(jù),利用光譜大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用云平臺進(jìn)行各級煙葉光譜特征分級、模型訓(xùn)練與匹配,實現(xiàn)精準(zhǔn)的煙葉分級。
 
  高光譜數(shù)據(jù)采集設(shè)備
 
  可見光近紅外推掃式高光譜相機(jī)由深圳市中達(dá)瑞和科技有限公司自主研發(fā)和生產(chǎn)制造,擁有超高光譜分辨率,覆蓋400-1000nm波段光譜范圍,可快速、精準(zhǔn)獲取觀測目標(biāo)的高光譜信息,廣泛應(yīng)用于掛載、便攜、室內(nèi)等應(yīng)用場景。該產(chǎn)品可結(jié)合目標(biāo)物的空間圖像信息和光譜信息,利用目標(biāo)物不同部位或成分的光譜特征,進(jìn)行無損、無接觸、快速高效的精準(zhǔn)獲取、發(fā)現(xiàn)識別、分類篩選和分析應(yīng)用。
 
可見光近紅外推掃式高光譜相機(jī)
 
  實驗樣本
 
  本次實驗,我們依照客戶給到的分級標(biāo)準(zhǔn),將烤煙煙葉樣本劃分為1-8個等級,采用400nm-1000nm,間隔5nm進(jìn)行光譜數(shù)據(jù)采集,每片煙葉正面和反面各采集3個部位,共采集樣本數(shù)1000個。
 
1-8級別煙葉光譜曲線差異分布圖
 
  從1-8級別煙葉光譜曲線差異分布圖,可明顯看出不同級別煙葉的光譜曲線存在差異。
 
  模型訓(xùn)練與匹配
 
  通過中達(dá)瑞和高光譜大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用云平臺,把采集的8個不同級別的煙葉數(shù)據(jù)放入數(shù)據(jù)集中,對多個樣本進(jìn)行標(biāo)注,數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練,最后進(jìn)行模型匹配與判斷,綜合驗證煙葉分級準(zhǔn)確率達(dá)85%以上。
 
分級效果圖
 
  通過實驗結(jié)果表明,基于高光譜成像技術(shù)并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法能夠準(zhǔn)確地實現(xiàn)煙葉自動分級。
 
  高光譜成像技術(shù)可捕捉遠(yuǎn)大于可見光范圍的光譜信息和圖像信息,能看到普通可見光成像看不到的物質(zhì)信息,是未來成像技術(shù)主要發(fā)展方向之一。深圳市中達(dá)瑞和科技有限公司作為國內(nèi)光譜成像行業(yè)的產(chǎn)業(yè)化企業(yè),擁有自主研發(fā)的分光器件、光譜相機(jī)、光譜軟件和光譜智能云平臺,產(chǎn)品與技術(shù)在科學(xué)研究、工業(yè)檢測、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、生態(tài)環(huán)境等領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。未來,中達(dá)瑞和將持續(xù)攻難克堅,推動高光譜成像技術(shù)從科研到工業(yè)應(yīng)用、并終到消費級應(yīng)用,服務(wù)于大眾日常生活,幫助改善人們的生活品質(zhì)而繼續(xù)努力。
 

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