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創(chuàng)新?人工智能在砝碼儀器行業(yè)中應(yīng)用

點(diǎn)擊次數(shù):929 發(fā)布時(shí)間:2018-11-4

創(chuàng)新?人工智能在砝碼儀器行業(yè)中應(yīng)用

創(chuàng)新?人工智能在砝碼儀器行業(yè)中應(yīng)用

人工智能和機(jī)器人技術(shù)同樣是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的有效推動(dòng)力。
 
  近年來(lái),機(jī)器人的技術(shù)突破。以往,傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人主要依從一系列控制指令完成任務(wù),隨著人工智能技術(shù)在感知、人機(jī)交互、行動(dòng)控制、智能決策等領(lǐng)域的發(fā)展,機(jī)器人在也逐步升級(jí)。例如通過(guò)機(jī)器人?能夠讓分揀機(jī)器人的識(shí)別,傳感系統(tǒng)可以感知周邊環(huán)境等。
 
  根據(jù)統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示,上半年我國(guó)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量7.4萬(wàn)套,同比增長(zhǎng)23.9%。自2013年以來(lái),我國(guó)就已經(jīng)成為1大的機(jī)器人市場(chǎng)。據(jù)OFR近期公布的數(shù)據(jù)顯示,2017年1工業(yè)機(jī)器人銷量達(dá)38.7萬(wàn)臺(tái),同比增長(zhǎng)31%,其中銷量13.8萬(wàn)臺(tái),同比增長(zhǎng)58%,較去年提高6個(gè)百分點(diǎn)。1工業(yè)機(jī)器人銷量的值中,一半的增長(zhǎng)來(lái)自。預(yù)計(jì)到2020年,服務(wù)機(jī)器人年銷售額將過(guò)300億元。隨著人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展,機(jī)器人從工業(yè)領(lǐng)域向服務(wù)行業(yè)滲透,服務(wù)機(jī)器人展現(xiàn)出比工業(yè)機(jī)器人為廣闊的市場(chǎng)空間。
 
  此外,人工智能也正以的速度向前發(fā)展。11的IT和互聯(lián)網(wǎng)公司都了對(duì)人工智能領(lǐng)域的投入,包括Google、FaceBook、微軟等跨國(guó)企業(yè)。我國(guó)把“人工智能”一詞也寫(xiě)入國(guó)了家“十三五”規(guī)劃綱要。人工智能進(jìn)入發(fā)式增長(zhǎng)的拐點(diǎn)。
 
  那么,機(jī)器人與人工智能與檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)有什么然聯(lián)系呢?從發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看,我國(guó)的檢驗(yàn)檢測(cè)市場(chǎng)化機(jī)制正在形成,國(guó)內(nèi)第三方檢測(cè)也逐步放開(kāi),都呈現(xiàn)出鍵入佳境的趨勢(shì)。但與此同時(shí),相關(guān)人士也發(fā)現(xiàn),檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)的集中度較低,國(guó)有、外資、民營(yíng)檢測(cè)檢測(cè)機(jī)構(gòu)三分市場(chǎng),檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)亟需通過(guò)機(jī)制改革和技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行資源整合,勞動(dòng)密集型、自動(dòng)化、和標(biāo)準(zhǔn)化程度也有待進(jìn)一步提高。
 
  隨著勞動(dòng)力價(jià)格的上漲,業(yè)的“人口紅利”正在不斷消失,同時(shí),技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)導(dǎo)致“機(jī)器”成本逐漸降低,“機(jī)器換人”已經(jīng)成為一種新的發(fā)展趨勢(shì)。等檢測(cè)機(jī)構(gòu)已經(jīng)陸續(xù)開(kāi)發(fā)了基于機(jī)器人的檢測(cè)系統(tǒng)。利用機(jī)器人的優(yōu)勢(shì),可達(dá)到的效率、精度和一致性,同時(shí)有效降低人工操作及人為錯(cuò)誤對(duì)檢測(cè)質(zhì)量和效率的影響。此外,在勞動(dòng)強(qiáng)度大,環(huán)境惡劣的情況下,智能機(jī)器人的使用顯得尤為。例如在集裝箱檢驗(yàn)檢疫熏蒸處理上,基于智能移動(dòng)機(jī)器人平臺(tái)能夠取代人力完成溴甲烷、磷化氫、乙酸乙酯等熏蒸劑的投放、濃度檢測(cè)、環(huán)境殘留檢測(cè)等工作,把作業(yè)人員從有有害危險(xiǎn)及惡劣的環(huán)境中解放出來(lái)。
 
  在人工智能與檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)的結(jié)合上,人們利用VR、AR、MR等技術(shù)形成全新的檢驗(yàn)檢測(cè)培訓(xùn)體系?;谌斯ぶ悄苋履J降臋z驗(yàn)檢測(cè)培訓(xùn)模式將為檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)帶來(lái)的發(fā)展契機(jī),在觀察性學(xué)習(xí)、操作性學(xué)習(xí)、社會(huì)性學(xué)習(xí)和研究性學(xué)習(xí)中都具有廣闊的應(yīng)用前景;建立深度學(xué)習(xí),模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提高檢驗(yàn)檢測(cè)的性和一致性;“區(qū)塊鏈+檢驗(yàn)檢測(cè)”技術(shù),進(jìn)一步深化檢驗(yàn)檢測(cè)監(jiān)管模式,節(jié)約信息傳遞成本,檢驗(yàn)檢測(cè)公信力。2018年,檢科院與京東集團(tuán)聯(lián)合打造區(qū)塊鏈防偽平臺(tái),用技術(shù)對(duì)燕窩實(shí)施流程追溯,實(shí)現(xiàn)燕窩產(chǎn)品從源頭到國(guó)內(nèi)經(jīng)銷環(huán)節(jié)的全流程可追溯。同年,上海機(jī)場(chǎng)檢驗(yàn)檢疫局為推動(dòng)消費(fèi)品檢驗(yàn)監(jiān)管模式創(chuàng)新構(gòu)建的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)平臺(tái)成功落地,通過(guò)區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)平臺(tái),工作時(shí)間少可以縮短3天。

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