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來自中國的科學(xué)家們報告稱，在未來的幾十年里智能耕作（Clever farming）技術(shù)將為中國提供足夠多的糧食來養(yǎng)活不斷增長的人口，同時減輕對于環(huán)境的壓力（羅氏PCR試劑免費(fèi)試用申請）。
他們說，根據(jù)預(yù)計，到2030年時中國的人口總數(shù)將從現(xiàn)在的13.5億增長到14.7億高峰，，每年將需要超過6.5億頓的大米、小麥和玉米，中國面臨著加倍的困境。
伴隨著這一挑戰(zhàn)而來的還有加速的氣候變化、土地退化、城市間日益激烈的水及土地資源競爭，到2050年時對于糧食的總需求有可能增長一倍。
在9月3日的《自然》（journal）雜志上，由中國農(nóng)業(yè)大學(xué)的張福鎖（Fusuo Zhang）教授領(lǐng)導(dǎo)的一個研究小組，報告了一項為期三年的實驗成果：如何來提高現(xiàn)有土地的糧食產(chǎn)量（延伸閱讀：Nature發(fā)表張福鎖團(tuán)隊文章 闡述中國高產(chǎn)農(nóng)業(yè)發(fā)展 ）。
他們在中國主要糧食種植地區(qū)展開了數(shù)十次的田間試驗，在這些地域他們采用4種不同的農(nóng)業(yè)技術(shù)在小塊土地上種植了谷物。生
*項技術(shù)是根據(jù)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的實踐來種植谷物，第二項技術(shù)是改良農(nóng)民的方法。第三項技術(shù)是不考慮環(huán)境使產(chǎn)量zui大化，這往往需要在農(nóng)田中施用氮肥。
第四種技術(shù)是采用現(xiàn)代作物和養(yǎng)分管理，利用知識選用符合當(dāng)?shù)赝寥篮蜌夂虻倪m當(dāng)農(nóng)作物品種，更準(zhǔn)確的播種日期，更的播種密度，以及有效地進(jìn)行投入。
第三種方案獲得了zui高的產(chǎn)量。研究人員看到每公頃的水稻產(chǎn)量從7.2噸增長到8.8噸（每英畝2.9-3.5噸），而小麥產(chǎn)量從7.2噸躍升至9.2噸，玉米產(chǎn)量從10.5噸增長達(dá)到14.4噸。這接近了美國和德國大規(guī)模農(nóng)場中這些谷物的記錄產(chǎn)量。
根據(jù)調(diào)查人員所說，稱作為“土壤-作物綜合管理體系”（ integrated soil-crop system management，ISSM）的智能耕作技術(shù)也表現(xiàn)得非常出色。它通?？蛇_(dá)到zui大產(chǎn)量的97-99%，且環(huán)境成本大大減少。采用ISSM技術(shù)，每公頃的稻米、小麥和玉米產(chǎn)量分別增長到8.5、8.9和14.2噸，且沒有增加氮肥的使用量。
第2種方案，即改良當(dāng)?shù)氐母鹘?jīng)驗達(dá)到了zui大產(chǎn)量的88-92%。
該研究稱，計算機(jī)模擬結(jié)果表明通過采用ISSM，大大減少了氮的過量使用以及溫室氣體的排放。
如果到2030年，在與2012年相同的種植面積上，中國農(nóng)民的平均糧食產(chǎn)量能夠達(dá)到這種處理產(chǎn)量的80%，中國的稻米、小麥和玉米的總產(chǎn)量將足以滿足人類直接消耗需求以及顯著增長的動物飼料需求，同時降低集約式農(nóng)業(yè)的環(huán)境成本。