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生物通報道，來自哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院和艾奧尼納大學(xué)醫(yī)學(xué)院的兩名教授開展了元分析（meta-analysis），發(fā)現(xiàn)80%以上的高引用率生物標志物研究過度報告了生物標志物與疾病的關(guān)聯(lián)，該項成果發(fā)表在近期的《JAMA》雜志上。

近年來，多個生物標志物被高引用率研究所提出，作為疾病風險、預(yù)后或?qū)χ委煼磻?yīng)的決定因素，但zui終只有很少轉(zhuǎn)化成臨床實踐。因此，斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院斯坦福預(yù)防研究中心的John Ioannidis和艾奧尼納大學(xué)醫(yī)學(xué)院的Orestis Panagiotou教授聯(lián)合開展了這項研究。

他們搜索了ISI Web of Science和MEDLINE，收集了2010年12月以前引用率超過400且在高引用率生物醫(yī)學(xué)雜志上發(fā)表的文章。通過對35個高引用率的生物標志物關(guān)聯(lián)研究的評估，他們發(fā)現(xiàn)86%（30個）的研究過高估計了某一生物標志物的影響。

Ioannidis和Panagiotou認為，臨床醫(yī)生應(yīng)當更加注意這些生物標志物關(guān)聯(lián)研究，之后才能將基于這些高引用率研究的新程序融入他們的實踐中。這些高引用率但夸大的生物標志物關(guān)聯(lián)可能誤導(dǎo)醫(yī)生在診斷過程中使用，但是卻不能改善患者的結(jié)果。

例如，在2006年，前杜克大學(xué)癌癥研究人員Anil Potti及同事在《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》上發(fā)表了一篇文章，根據(jù)基因表達譜構(gòu)建了一個計算機模型，能預(yù)測腫瘤對化療的敏感性。后來，Potti開展了兩項以此研究為基礎(chǔ)的臨床試驗。然而，其他研究人員無法重復(fù)出這些結(jié)果。因此，到2010年底，臨床試驗被暫停，而到2011年，這篇文章也被撤回。

杜克轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究所的主任Robert Califf相信這樣的例子不止是生物標志物的領(lǐng)域。他認為人們傾向于報告的結(jié)果，有時候會發(fā)表假陽性的數(shù)據(jù)。

為了降低假陽性率，Califf認為研究人員在數(shù)據(jù)來源上應(yīng)當有更高的透明度。研究的相關(guān)文件應(yīng)當放在網(wǎng)上，包括所有原始數(shù)據(jù)，生成zui終分析的步驟，以及所使用軟件的代碼。有了這些信息，研究人員可獨立做出對結(jié)論的判定。（生物通 薄荷）

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