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應(yīng)用德國AIRSENSE電子鼻技術(shù)對粳稻谷中霉菌定量分析

檢測樣品:粳稻谷

檢測項目:定量分析

方案概述:本實驗使用氣味指紋技術(shù)的電子鼻檢測方法,針對粳稻谷中霉菌揮發(fā)性代謝產(chǎn)物進行檢測,對樣品本身沒有特殊要求,并且利用電子鼻對粳稻谷樣品進行檢測,無需對樣品進行預(yù)處理,檢測效率大大提高。

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更新時間2019年11月04日

上傳企業(yè)北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司

下載方案

樣品:2010年當(dāng)年產(chǎn)粳稻谷,中央儲備糧蘇州直屬庫

儀器:PEN3型便攜式電子鼻,德國Airsense公司

檢測指標(biāo):粳稻谷的揮發(fā)性物

檢測過程:粳稻谷樣品水分調(diào)節(jié)采用密閉增濕法,通過測定粳稻谷原始樣品的水分含量來確定所需噴灑去離子水的量,密閉2周后檢測水分含量的變化情況。水分分別調(diào)至13.5%、15.5%、16.5%,分別裝在經(jīng)過氮氣調(diào)節(jié),氧氣體積分別為2%、10%、21%的密封廣口瓶中,所有樣品分別放置于15"C、25℃、30℃的人工氣候箱儲藏,每30d用電子鼻檢測樣品揮發(fā)性物質(zhì)1次,每個樣品重復(fù)6次,同時按GB/T 4785.15--2003方法對粳稻谷樣品中霉菌菌落總數(shù)每30d測定1次。

實驗結(jié)果:德國Airsense公司生產(chǎn)的PEN3型便攜式電子鼻系統(tǒng)分析檢測不同儲藏條件下粳稻谷的揮發(fā)性物質(zhì),結(jié)果表明:通過PCA分析,不同儲藏條件的粳稻谷樣品可以很好的被區(qū)分;利用Loadings分析傳感器貢獻率挑選W1S、W2S、W55、W3S、W1W、W2W作為新傳感器陣列,對15℃、25℃、30℃條件下的傳感器響應(yīng)值進行分析,25℃、30℃條件下傳感器響應(yīng)值要明顯高于15℃條件下響應(yīng)值,水分含量對傳感器的響應(yīng)值影響也十分明顯,相同溫度條件下,水分含量越高,傳感器的響應(yīng)值越大;采用SPSSl8.0數(shù)據(jù)分析軟件對傳感器響應(yīng)值與霉茵茵落總數(shù)進行相關(guān)性分析可知兩者在0.01水平上呈顯著相關(guān)性;在定性分析基礎(chǔ)上利用PLS分析法對粳稻谷中霉茵數(shù)量進行預(yù)測,結(jié)果表明該方法具有可行性。

結(jié)論:稻谷儲藏過程中,霉菌揮發(fā)性代謝產(chǎn)物是其綜合氣味中的主要組成成分,這使得通過研究稻谷綜合氣味信息來檢測霉菌數(shù)量具有可行性。本實驗使用氣味指紋技術(shù)的電子鼻檢測方法,針對粳稻谷中霉菌揮發(fā)性代謝產(chǎn)物進行檢測,對樣品本身沒有特殊要求,并且利用電子鼻對粳稻谷樣品進行檢測,無需對樣品進行預(yù)處理,檢測效率大大提高。

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