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MED64 平面微電極矩陣記錄系統(tǒng)

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MED64

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廣州進科馳安科技有限公司,伯齊科技成員公司,是一家專注生命科學及相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的高科技企業(yè),代理銷售多家生命科研儀器領(lǐng)域公司的產(chǎn)品,廣泛應用于生命科學基礎(chǔ)研究、開發(fā)應用、制藥、疾病診斷、食品與健康等諸多領(lǐng)域。多年的深耕細作,始終以客戶的需求為導向,提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和全面的高品質(zhì)解決方案,為廣大客戶提供越來越優(yōu)質(zhì)的服務!

 

多功能酶標儀,生物樣品研磨器,納米流式細胞儀,微型生物反應器,電生理儀器,細胞成像系統(tǒng)

產(chǎn)地類別 進口 應用領(lǐng)域 生物產(chǎn)業(yè)

科研產(chǎn)品,不能用于臨床

MED64平面微電極陣列記錄系統(tǒng)是日本Alpha Med Science公司生產(chǎn)的完整易用的多通道離體胞外神經(jīng)電生理研究工具。系統(tǒng)包括了離體電生理研究所需的一整套硬件設(shè)備耗材和分析軟件。使用者可以方便快捷的對離體材料如腦片、心肌切片、培養(yǎng)的神經(jīng)細胞或心肌細胞、干細胞等材料進行電生理檢測;被試細胞或組織直接在電極涂層物質(zhì)上培養(yǎng),可以允許測量到細胞外直接相鄰的局部電變化,同時并行記錄多個細胞的電生理信號。MED64設(shè)備可以同時記錄和刺激不同位點;而且,MED64記錄還是非侵入式的,因此不會損傷細胞,這個特性使其適用于在同一個培養(yǎng)樣本上進行長時程記錄和重復記錄,因而允許監(jiān)視培養(yǎng)物對藥物刺激的響應的較長時間的演變。結(jié)合光學記錄方法,可以實現(xiàn)光電聯(lián)合檢測。

 

MED64是以下研究的理想工具:

●    誘發(fā)性活動(fEPSPs)

●    自發(fā)性活動(spiking)

●    生物節(jié)律研究

●    突觸可塑性(LTP/LTD),學習,記憶

●    心臟研究(起搏特性和電興奮傳導特性)

●    干細胞研究

●    安全藥理學(如CNS毒性和QT間期延長)

●    急性腦片進行藥物測試(癲癇,阿爾茨海默氏癥,疼痛,肥胖癥,厭食癥,心律失常等等)

●    培養(yǎng)細胞或者腦片進行慢性藥物測試

●    iPS / ES細胞來源的心肌細胞QT延長篩查
 

 


MED64的特點: 

·整合了放大器/刺激器、連接器、電極和軟件-來源于Panasonic “Technics” Hi-Fi音響技術(shù)-可靠而且簡單的鉑黑微電極陣列,是目前市場上噪音極小的電極。
·
阻抗,低噪聲,高性噪比
·
同一時間獲取64個位點的電生理信號

·所有電極既可用作記錄電極,也可用作刺激電極

·無需穿透死細胞層就能檢測到極微弱的信號(是真正的無損檢測系統(tǒng)),無需使用3-D電極的電誘發(fā)刺激和高質(zhì)量的誘發(fā)電位 
·適用于神經(jīng)組織切片、組織培養(yǎng)、細胞培養(yǎng)等離體樣本
·
可在濕度培養(yǎng)箱持續(xù)記錄的微電極陣列記錄系統(tǒng) 
·適合電信號空間和時間關(guān)系等網(wǎng)路電生理研究電生理記錄與細胞形態(tài)研究可同步進行
 


用戶*書

  • Prof. Gary Lynch, University of California at Irvine The MED system makes it possible for you to do at last, stimulation from different places within the brain tissue, in a much more naturalistic pattern…, rather than a point source stimulation which is very un-physiological…We have been able to look at drug effects… over dozens, even hundreds of neurons simultaneously
  • Ole Paulsen, M.D., Ph.D., University Department of Pharmacology, Oxford, U.K A major challenge of modern neuroscience is to understand how neurons operate together in a network. .. (MED) offers an exciting opportunity to study mechanisms underlying network activity


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