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上海交大團隊突破細菌鑒定技術瓶頸 實現(xiàn)代謝物水平可解析的SERS檢測
2025年06月27日 08:41:49 來源:化工儀器網 作者:宋池 點擊量:3325

上海交通大學研究團隊在《Advanced Photonics》發(fā)表突破性研究,首次實現(xiàn)代謝物水平可解析的細菌表面增強拉曼光譜(SERS)鑒定技術。該研究通過創(chuàng)新結合激光解吸質譜與可解釋性AI模型,成功破解SERS光譜的分子密碼——揭示革蘭氏陰性菌因釋放更多代謝物競爭納米顆粒表面位點,導致特征性Ag-Cl鍵信號減弱的核心機制。

  上海交通大學科研團隊在細菌快速鑒定領域取得重大突破。葉堅教授團隊與陶悅副研究員團隊聯(lián)合開發(fā)了一種基于表面增強拉曼光譜(SERS)的創(chuàng)新方法,首次在代謝物分子水平上實現(xiàn)了對細菌SERS光譜的系統(tǒng)性解析,為破解該技術長期存在的"黑箱"難題提供了關鍵解決方案。相關研究成果已于2025年6月20日在線發(fā)表于光學領域權威期刊《Advanced Photonics》。
 
 
  面對全球細菌感染威脅加劇的嚴峻形勢,該研究針對當前無標記SERS技術在細菌鑒定中面臨的核心挑戰(zhàn)——即復雜光譜信息難以溯源至具體分子差異的問題展開攻關。研究團隊選取8種常見臨床病原菌,通過標準化培養(yǎng)與熱裂解處理釋放代謝物,構建了高質量光譜數(shù)據庫。實驗發(fā)現(xiàn)革蘭氏陽性菌(Gram+)與革蘭氏陰性菌(Gram-)在236 cm?¹處的Ag-Cl鍵信號強度存在顯著差異。深入研究表明,這一現(xiàn)象源于兩類細菌代謝物釋放量的不同:Gram-菌對熱裂解更敏感,釋放的代謝物更多,這些分子競爭性取代金納米顆粒表面的氯離子,導致Ag-Cl鍵信號減弱。
 
  為確證光譜差異的分子基礎,團隊創(chuàng)新性地結合激光解吸/電離質譜(LDI-MS)技術,直接分析納米顆粒表面吸附的代謝物。質譜數(shù)據與光譜特征高度吻合,特別是核苷類、含苯環(huán)類及有機雜環(huán)類代謝物的豐度與Ag-Cl鍵強度呈現(xiàn)顯著負相關?;诖朔肿訉用娴恼J知,研究構建了可解釋性卷積神經網絡(CNN)模型,在細菌鑒定中實現(xiàn)90.44%的高準確率,并能識別關鍵差異峰對應的分子信息。
 
  研究進一步通過代謝物組重建驗證了解析結果的可靠性。團隊利用鑒定出的特征代謝物光譜,采用數(shù)學算法成功擬合出細菌實際光譜,其中6種菌株的擬合光譜與實際光譜高度匹配(余弦相似度>0.9)。該突破性工作系統(tǒng)闡明了SERS信號產生的分子機制,建立了從復雜光譜到具體代謝物組成的逆向溯源路徑。
 
  該研究最大的突破在于成功破解了SERS細菌鑒定中的“黑箱”難題,不僅建立了高精度的鑒定流程,更重要的是系統(tǒng)性地揭示了SERS信號背后的代謝物分子基礎,實現(xiàn)了在分子層面對光譜進行解析。這套可解釋性框架具備普適性,未來可延伸至細胞、血清等復雜生物樣本的代謝檢測。該研究獲得多項國家級和省部級基金支持,標志著SERS技術向具有明確生物學意義的分子診斷邁出關鍵一步。
 
  素材來源:上海交通大學
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