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我國高?？蒲袌F隊取得芯片技術領域重要突破！
2025年03月19日 15:18:52
來源：化工儀器網(wǎng) 點擊量：6227
近日，復旦大學信息科學與工程學院張俊文研究員、遲楠教授與相關研究團隊開展合作，通過精確設計和優(yōu)化，將多維復用技術引入片上光互連架構，不僅顯著提升了數(shù)據(jù)傳輸吞吐量，同時在功耗和延遲方面表現(xiàn)卓越，具備極強的擴展性和兼容性，適用于多種高性能計算場景。
在人工智能大模型蓬勃發(fā)展的今天，算力集群間的通信效率正成為制約技術突破的關鍵瓶頸。傳統(tǒng)電子互連技術因帶寬不足、能耗過高，難以滿足海量數(shù)據(jù)實時傳輸需求。
近日，復旦大學信息科學與工程學院張俊文研究員、遲楠教授與相關研究團隊開展合作，通過精確設計和優(yōu)化，將多維復用技術引入片上光互連架構，不僅顯著提升了數(shù)據(jù)傳輸吞吐量，同時在功耗和延遲方面表現(xiàn)卓越，具備極強的擴展性和兼容性，適用于多種高性能計算場景。
研究團隊針對電子信號傳輸?shù)奈锢順O限，設計并研制了一款硅光集成高階模式復用器芯片，實現(xiàn)了超大容量的片上光數(shù)據(jù)傳輸。實驗結果表明，該芯片可支持每秒38Tb的數(shù)據(jù)傳輸速度，意味著未來1秒可完成大模型4.75萬億的參數(shù)傳遞，這顯著提升了大模型訓練與計算集群間的通信性能和可靠性，為人工智能、大模型訓練及GPU加速計算等應用提供了強有力的支持。
這一技術突破不僅為數(shù)據(jù)中心和高性能計算服務器的光互連系統(tǒng)提供了新的解決方案，也為人工智能、大規(guī)模并行計算及大模型訓練奠定了堅實的技術基礎。相關研究成果發(fā)表在國際期刊《自然·通訊》上。
隨著智能時代對數(shù)據(jù)吞吐量的需求呈指數(shù)級增長，光子互連技術正從實驗室走向產(chǎn)業(yè)核心。復旦大學團隊的突破，不僅為我國在高性能計算領域搶占技術制高點提供關鍵支撐，更有望催生新一代智能基礎設施的變革浪潮。
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