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不容忽視的電子垃圾 生成式人工智能的負(fù)面影響
2024年10月29日 16:32:45
來源：化工儀器網(wǎng) 作者：小王 點(diǎn)擊量：5275
生成式人工智能作為人工智能的一個(gè)重要分支，其原理是基于算法、模型和規(guī)則，通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和規(guī)則學(xué)習(xí)能力，對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并創(chuàng)造出新的內(nèi)容。并且輸出的內(nèi)容可以是文本、圖片、聲音、視頻、代碼等多種形式。
【化工儀器網(wǎng) 行業(yè)百態(tài)】生成式人工智能作為人工智能的一個(gè)重要分支，其原理是基于算法、模型和規(guī)則，通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和規(guī)則學(xué)習(xí)能力，對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并創(chuàng)造出新的內(nèi)容。并且輸出的內(nèi)容可以是文本、圖片、聲音、視頻、代碼等多種形式。
也正是因?yàn)檫@一特點(diǎn)，生成式人工智能近年來受到了高度關(guān)注，相關(guān)的模型更滲透到了我們生活的方方面面。以至于如今，當(dāng)我們接通電話，打開網(wǎng)頁，甚至是不經(jīng)意地瞥一眼路邊的廣告牌，都會(huì)遇到生成式人工智能帶來的內(nèi)容。
誠然，生成式人工智能的發(fā)展為不少行業(yè)帶來了便利，但是它也沖擊了傳統(tǒng)行業(yè)，并且?guī)砹税ň蜆I(yè)問題在內(nèi)的一系列社會(huì)發(fā)展難題。但更糟糕的一點(diǎn)是，生成式人工智能正在造成電子廢棄物垃圾的瘋狂增長，并且會(huì)直接威脅到全球可持續(xù)發(fā)展。
電子廢棄物垃圾指廢棄的電子電器產(chǎn)品、電子電氣設(shè)備及其廢棄零部件，以及原國家環(huán)境保護(hù)總局會(huì)同有關(guān)部門規(guī)定納入電子廢物管理的物品、物質(zhì)。根據(jù)聯(lián)合國發(fā)布的第四次全球電子廢物監(jiān)測報(bào)告，2022年全球電子廢物產(chǎn)生量達(dá)到6200萬噸，并且預(yù)計(jì)到2030年，全球電子廢物產(chǎn)生量將超過7400萬噸。
而電子廢棄物垃圾產(chǎn)生的原因，很大程度上來自電子產(chǎn)品市場消費(fèi)需求增大、電子產(chǎn)品更新?lián)Q代速度加快以及電子產(chǎn)業(yè)自身品類不斷豐富。生成式人工智能的發(fā)展及生產(chǎn)需求促使了包括GPU(圖形處理器)在內(nèi)的電子器件迭代加速。與此同時(shí)，隨著算力需求及技術(shù)發(fā)展，越新的配件，如電子芯片，其內(nèi)部的設(shè)計(jì)更加復(fù)雜，設(shè)計(jì)的細(xì)小零件也就越多，廢棄后產(chǎn)生的垃圾就越多，回收難度也越高。此外為了享受人工智能的便利，大眾的設(shè)備也被迫需要縮短更新周期，這也會(huì)帶來更多的電子產(chǎn)品廢棄。
根據(jù)中外科學(xué)家最新的研究結(jié)果顯示，如果不采取循環(huán)經(jīng)濟(jì)的策略，2020年至2030年生成式人工智能帶來的電子廢棄物將可能增加近1000倍，或累積達(dá)120萬至500萬噸(題為“生成式人工智能的電子廢棄物挑戰(zhàn)”，發(fā)表于《自然—計(jì)算科學(xué)》期刊)。
這些垃圾中，包含了150萬噸印刷電路板和50萬噸服務(wù)器電池，并且涉及到了鉛和鉻等有害材料，不優(yōu)化處理不但會(huì)帶來資源的浪費(fèi)，也會(huì)對環(huán)境造成危害。當(dāng)然，針對這個(gè)問題，研究團(tuán)隊(duì)也給出了解決的方向。據(jù)悉，研究人員立足于“需求—算法—算力—芯片”分層解析框架，依據(jù)生命周期工程思想，提出生成式人工智能循環(huán)經(jīng)濟(jì)的措施策略。提出采取循環(huán)經(jīng)濟(jì)策略，包括延長現(xiàn)有架構(gòu)的壽命以及在再生產(chǎn)過程中重復(fù)利用關(guān)鍵模件和材料，或許讓人工智能產(chǎn)生的電子廢棄物垃圾減少86%。
此外，研究中還提到，先進(jìn)芯片出口限制會(huì)增加舊時(shí)代芯片的大面積應(yīng)用，從而帶來更多的電子廢棄物。因此從全球可持續(xù)發(fā)展的角度來說，優(yōu)化電子廢棄物管理策略，優(yōu)化人工智能使用及治理策略，鼓勵(lì)尖端芯片產(chǎn)業(yè)合作不但有利于人工智能發(fā)展，還能減少生成式人工智能帶來的資源環(huán)境影響。
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